Analisis Penerapan SNOMED-CT sebagai Medicine-Clinical Terminology
Abstract
Implementasi Sistematisasi Nomenklatur Kedokteran-Istilah Klinis (SNOMED-CT) merupakan fondasi penting dalam mewujudkan interoperabilitas sistem informasi kesehatan. Studi ini membahas dinamika adopsi SNOMED-CT di berbagai negara, dengan fokus utama pada Korea Selatan sebagai contoh implementasi yang strategis dan terstruktur. Studi ini menggunakan pendekatan tinjauan pustaka kualitatif dengan meneliti artikel ilmiah dari jurnal peer-reviewed dan dokumen kebijakan yang diterbitkan antara tahun 2020 dan 2024. Berbagai aspek yang dianalisis meliputi kebijakan nasional, pemetaan istilah lokal, integrasi ke dalam rekam medis elektronik, dan tantangan teknis yang ada. Dalam konteks Indonesia, adopsi SNOMED-CT masih dalam tahap awal, tetapi menunjukkan prospek yang menjanjikan melalui kebijakan pemerintah, keberadaan standar istilah klinis, dan proyek percontohan di rumah sakit vertikal. Hambatan utama yang dihadapi meliputi keterbatasan infrastruktur digital, distribusi sumber daya manusia terlatih yang tidak merata, dan kebutuhan untuk mengembangkan konten lokal yang relevan, terutama dalam konteks bencana. Studi ini merekomendasikan pentingnya kolaborasi lintas sektor, pelatihan intensif bagi tenaga kesehatan dan/atau personel terkait, serta integrasi terminologi standar dengan platform SATUSEHAT. Dengan pendekatan adaptif dan partisipatif, SNOMED-CT dapat menjadi landasan semantik yang kuat untuk pengembangan ekosistem data kesehatan digital yang inklusif dan terintegrasi di Indonesia.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Aini, N. D. N., & Khalifatulloh, B. D. D. (2025). Pemberdayaan petugas rekam medis terkait peningkatan pengetahuan penyusunan SOP kodefikasi klinis. SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan, 9(2), 576-582. https://doi.org/10.31764/jpmb.v9i2.29297
Block, L. J., Wong, S. T., Handfield, S., Hart, R., & Currie, L. M. (2021). Comparison of terminology mapping methods for nursing wound care knowledge representation. International Journal of Medical Informatics, 153, 104539. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2021.104539
Direito, B., Santos, A., Mouga, S., Lima, J., Brás, P., Oliveira, G., & Castelo-Branco, M. (2023). Design and Implementation of a Collaborative Clinical Practice and Research Documentation System Using SNOMED-CT and HL7-CDA in the Context of a Pediatric Neurodevelopmental Unit. Healthcare (Switzerland), 11(7). https://doi.org/10.3390/healthcare11070973
Ehrsam, J., Gaudet-Blavignac, C., Mattei, M., Baumann, M., & Lovis, C. (2024). Semantics in Action: A Guide For Representing Structured EHR Content With SNOMED CT. SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.4755395
Firmansyah, Y. W., Parulian, A. A., Kristiawan, H., Prasaja, B. J., Mandels, R. J., & Weningsih, I. R. (2024). Peningkatan pengetahuan tentang SNOMED-CT dan ICD-10 bagi tenaga perekam medis dan informasi kesehatan. SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan, 8(4), 3944-3949. https://doi.org/10.31764/jpmb.v8i4.27137
Giménez-Solano, V. M., Maldonado, J. A., Boscá, D., Salas-García, S., & Robles, M. (2021). Definition and validation of SNOMED CT subsets using the expression constraint language. Journal of Biomedical Informatics, 117. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2021.103747
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2023). Standar Istilah Klinik dengan Terminologi SNOMED-CT. https://rc.kemkes.go.id/standar-istilah-klinik-dengan-terminologi-snomed-ct-88beb7
Kurniasih, D. L. S., & Sukawan, A. (2023). Penerapan SNOMED CT dalam Rekam Medis Elektronik di RSUD Prof. Dr. Margono Soekarjo Purwokerto. Media Informasi, 19(2), 86–96. https://doi.org/10.37160/mijournal.v19i2.640
Lokmic-Tomkins, Z., Block, L. J., Davies, S., Reid, L., Ronquillo, C. E., von Gerich, H., & Peltonen, L. M. (2023). Evaluating the representation of disaster hazards in SNOMED CT: gaps and opportunities. Journal of the American Medical Informatics Association, 30(11), 1762-1772. https://doi.org/10.1093/jamia/ocad153
Nikiema, J. N., Liang, J., Liang, M. Q., dos Anjos, D., & Motulsky, A. (2024). Improving the interoperability of drugs terminologies: Infusing local standardization with an international perspective. Journal of Biomedical Informatics, 151. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2024.104614
Nugroho, W. D., & Lestari, R. A. (2021). Kesiapan SDM kesehatan terhadap interoperabilitas sistem informasi. Jurnal Manajemen Rumah Sakit Indonesia, 15(1), 25–34.
Pankhurst, T., Evison, F., Atia, J., Gallier, S., Coleman, J., Ball, S., McKee, D., Ryan, S., & Black, R. (2021). Introduction of systematized nomenclature of medicine–clinical terms coding into an electronic health record and evaluation of its impact: Qualitative and quantitative study. JMIR Medical Informatics, 9(11). https://doi.org/10.2196/29532
Park, H. A., Yu, S. J., & Jung, H. (2021). Strategies for adopting and implementing SNOMED CT in Korea. Healthcare Informatics Research, 27(1), 3–10. https://doi.org/10.4258/hir.2021.27.1.3
Park, Y. E., Han, J. H., Tak, Y. W., Park, Y. J., Song, D. S., & Lee, Y. (2024). Context-Based Mapping of Patient Educational Materials and Standard Clinical Terminology: Utilizing SNOMED CT. SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.4917163
Pradita, R., & Fitriana, S. M. (2024). Implementasi Standar Interoperabilitas HL7-FHIR Pada Pertukaran Rekam Kesehatan Elektronik di Puskesmas. Jurnal Ilmiah Perekam dan Informasi Kesehatan Imelda (JIPIKI), 9(1), 20-30. https://doi.org/10.52943/jipiki.v9i1.1334
PUTRI, S. S. W. (2023). Analisis Gambaran Kode Diagnosis Utama Diabetes Mellitus Pasien Rawat Inap Di RSUD Dr. Soekardjo Tasikmalaya Berdasarkan ICD-10, ICD 11 Dan SNOMED CT (Doctoral dissertation, POLTEKKES KEMENKES TASIKMALAYA). http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/id/eprint/2799
Roberts, L., Cooper, C., & Chipman, L. (2023). The impact of SNOMED CT on clinical coding quality and productivity. British Journal of Health Care Management, 29(11). https://doi.org/10.12968/bjhc.2022.0135
Sung, S., Park, H. A., Jung, H., & Kang, H. (2023). A SNOMED CT mapping guideline for the local terms used to document clinical findings and procedures in electronic medical records in South Korea: Methodological study. JMIR Medical Informatics, 11(1), e46127. https://doi.org/10.2196/46127
Suryani Kurniasih, D. L., & Sukawan, A. (2023). Penerapan SNOMED CT, LOINC dalam Rekam Medis Elektronik (RME) di RSUD Prof. Dr. Margono Soekarjo Purwokerto. Media Informasi, 19(2), 86–96. https://doi.org/10.37160/mijournal.v19i2.640
Thandi, M., Brown, S., & Wong, S. T. (2021). Mapping frailty concepts to SNOMED CT. International Journal of Medical Informatics, 149. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2021.104409
Vorisek, C. N., Essenwanger, E. A., Klopfenstein, S. A. I., Sass, J., Henke, J., Schmidt, C. O., & Thun, S. (2022). Implementing SNOMED CT in Open Software Solutions to Enhance the Findability of COVID-19 Questionnaires. Studies in Health Technology and Informatics, 294. https://doi.org/10.3233/SHTI220549
Wijaya, A., & Santoso, B. (2023). Evaluasi kesiapan infrastruktur digital kesehatan Indonesia dalam adopsi SNOMED CT. Jurnal Teknologi Kesehatan, 10(2), 112–123.
DOI: https://doi.org/10.33024/jdk.v15i1.24592
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 Jurnal Dunia Kesmas
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Published by:
Persatuan Dosen Kesehatan Masyarakat
Editorial Address:
Jl. Pramuka No. 27 Kemiling Bandar Lampung Cq. Tim Jurnal Dunia Kesmas.
Whatsapp : 0822-8154-6379 (admin)
