Analisis Pemeriksaan Magnetic Resonance Imaging (MRI) Knee Joint Dengan Penambahan Sequence Diffusion Weighted Imaging (DWI) Pada Kasus Baker’s Cyst

I Made Adhi Mahendrayana, Ni wayan Mega Arianti, Rahmat Widodo

Sari


MRI sering digunakan untuk memeriksa berbagai kondisi patologis termasuk yang terjadi pada sendi lutut (knee joint). Salah satu patologi yang umum ditemukan pada sendi lutut adalah Baker’s Cyst atau kista poplitea, yang merupakan akumulasi cairan sinovial di area fossa poplitea. Adapun tambahan sequence yang digunakan dalam pemerksaan ini yaitu Diffusion Weighted Imaging (DWI). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi peranan Diffusion Weighted Imaging (DWI) pada pemeriksaan Magnetic Resonance imaging (MRI) pada kasus Baker’s Cyst . Penelitian ini menggunakan jenis penelitian Kualitatif Deskriptif dengan desain penelitian Studi Kasus. Subjek penelitian ini yaitu 1 pemeriksaan MRI knee joint pada kasus Baker’s Cyst . Responden penelitian ini yaitu 2 orang radiografer dan 1 radiolog. Data dianalisis menggunakan model interaktif, yang terdiri dari tahap pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil dari 1 sampel yang berdasarkan dari hasil wawancara menunjukkan bahwa pemeriksaan MRI knee joint dengan sequence Diffusion Weighted Imaging (DWI) peranan penting dalam ketepatan diagnosis dan lebih bagus dalam menggambarkan kelainan pada organ atau klinis tersebut, DWI cukup membantu terutama dalam menilai karakteristik cairan. Misalnya, cairan dalam kista bisa berupa cairan serosa, lemak, atau darah, yang memiliki tingkat kekentalan berbeda.


Kata Kunci


MRI; knee joint; Baker’s Cyst; DWI

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Chaudhari, Akshay S., Zhongnan Fang, Feliks Kogan, Jeff Wood, Kathryn J. Stevens, Eric K. Gibbons, Jin Hyung Lee, Garry E. Gold, and Brian A. Hargreaves. 2018. “Super-Resolution Musculoskeletal MRI Using Deep Learning.” Magnetic Resonance in Medicine 80(5):2139–54. doi: 10.1002/mrm.27178.

Diartama, Anak Agung Aris, Valey Jeanet Lobang, I. Wayan Angga Wirajaya, and I. Made Sayang Pratista. 2023. “Evaluasi Dosis Computed Tomography Dose Index Volume (Ctdivol) Dan Dose Length Product (Dlp) Pada Pemeriksaan Multislice Computerized Tomography (Msct) Thorax Dewasa Di Rsu X Denpasar.” Jurnal Ilmu Kedokteran Dan Kesehatan 10(4):1830–37. doi: 10.33024/jikk.v10i4.9607.

Du, Jiang. 2019. “Techniques : An Update.” (September):524–33.

Gold, Garry E., Eric Han, Jeff Stainsby, Graham Wright, Jean Brittain, and Christopher Beaulieu. 2015. “Musculoskeletal MRI at 3.0 T: Relaxation Times and Image Contrast.” American Journal of Roentgenology 183(2):343–51. doi: 10.2214/ajr.183.2.1830343.

Hemke, Robert, Taco W. Kuijpers, J. Merlijn Van Den Berg, Mira Van Veenendaal, Koert M. Dolman, Marion A. J. Van Rossum, and Mario Maas. 2013. “The Diagnostic Accuracy of Unenhanced MRI in the Assessment of Joint Abnormalities in Juvenile Idiopathic Arthritis.” European Radiology 23(7):1998–2004. doi: 10.1007/s00330-013-2770-9.

Jo, Stephanie, Steffen Sammet, Stephen Thomas, and G. Scott Stacy. 2019. “Musculoskeletal Mri Pulse Sequences: A Review for Residents and Fellows.” Radiographics 39(7):2038–39. doi: 10.1148/rg.2019190075.

Khoo, Michael M. Y., Philippa A. Tyler, Asif Saifuddin, and Anwar R. Padhani. 2011. “Diffusion-Weighted Imaging ( DWI ) in Musculoskeletal MRI : A Critical Review.” 665–81. doi: 10.1007/s00256-011-1106-6.

Valle Alonso, Joaquín, F. Javier Fonseca del Pozo, Eric Van der Bergh, and Harriet Kinderman. 2019. “Infected Baker’s Cyst, Diagnosed in the Emergency Department Using POCUS.” POCUS Journal 4(1):6–8. doi: 10.24908/pocus.v4i1.13316.

Westbrook, Catherine. 2014. Handbook of MRI Technique.

Wisma Pratama, I. Made, I. Putu Eka Juliantara, and I. Putu Sugiartha. 2023. “Penerapan Diffusion Weighted Imaging (Dwi) Pada Pemeriksaan Mri Knee Joint Dengan Kasus Susp. Lesi Di Rumah Sakit Baliméd Denpasar.” 10(12):3595–3600.

El-Adalany, M. A., Eid, N. K., Othman, S., & El-Metwally, D. (2021). Role of diffusion-weighted MRI in evaluation of pediatric musculoskeletal soft tissue masses. Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine.

Subhawong, T. K., Jacobs, M. A., & Fayad, L. M. (2013). Characterization of soft tissue masses: Can quantitative DWI with ADC mapping distinguish cysts from solid masses? Skeletal Radiology.

Hassanien, O. A., et al. (2018). Diffusion-weighted MRI of soft tissue masses: Can numerical ADC values associated with routine MRI improve differentiation? Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine.

Fouad, D. M., et al. (2021). Qualitative and quantitative performance of ADC values in MRI to differentiate benign and malignant soft tissue lesions. Cancer Management and Research.

Pucciarelli, F., et al. (2025). Imaging evaluation of periarticular soft tissue masses: Role of MRI. Journal of Imaging.

Soliman, G. M. M., et al. (2024). The efficacy of diffusion-weighted MRI and ADC mapping with different b-values in non-neoplastic soft tissue lesions. Alexandria Medical Journal.

Suriyajukryuththana, W., et al. (2018). The role of diffusion-weighted MRI in soft tissue lesions. Journal of the Medical Association of

Thailand.

Bley, T. A., et al. (2011). Diffusion-weighted MR imaging in musculoskeletal radiology: Applications and challenges. Skeletal Radiology.

Kwee, T. C., Takahara, T., Ochiai, R., Nievelstein, R. A. J., & Luijten, P. R. (2008). Diffusion-weighted whole-body imaging with background body signal suppression (DWIBS): Features and applications. European Radiology.

Torreggiani, W. C., et al. (2002). Popliteal cysts: A retrospective review highlighting MR imaging features. Clinical Radiology.




DOI: https://doi.org/10.33024/jikk.v12i11.20751

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by-nc4.footer##

Pendidikan Dokter Universitas Malahayati Lampung



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.