Prediktor Outcome Pasien Covid-19 Melalui Parameter Biomarker

Maniur Arianto Siahaan, Sri Dearmaita Purba, Amila Amila

Sari


Covid-19 merupakan penyakit sistemik yang klinisnya sangat bervariasi mulai dari gejala ringan hingga penyakit berat kritis dengan risiko mortalitas tinggi. Perubahan kadar trombosit, limfosit, neutrofil, ferritin, D-dimer dan fibrinogen dapat memprediksi risiko perburukan pasien Covid-19. Tujuan penelitian untuk mengetahui pengaruh parameter biomarker terhadap outcome pasien Covid-19. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari rekam medis yang dirawat inap di RSUP H. Adam Malik Medan periode Januari 2020 hingga Desember 2020. Pengambilan sampel menggunakan teknik Non Probability Sampling yaitu Purposive Sampling sebanyak 129 orang. Instrumen penelitian yang digunakan adalah lembar observasi trombosit, limfosit, neutrofil, D-dimer, ferritin dan fibrinogen. Uji yang digunakan untuk mengetahui hubungan parameter biomarker laboratorium terhadap outcome pasien Covid-19 adalah uji korelasi Spearman. Hasil penelitian menunjukkan tidak ada hubungan antara trombosit (p value = 0,607 ; r = -0,046) dan ferritin (p value = 0,093 ; r = 0,149) dengan outcome pasien. Ada hubungan antara limfosit ( p value = 0,029; r = 0,192), neutrofil (p value = 0,001; r = 0,292), D-dimer (p value = 0,008 ; r  = 0,264) dengan outcome pasien Covid 19. Perlu penelitian lanjutan dengan menilai derajat keparahan penyakit, lama rawat, parameter hematologi lain.

Kata Kunci


Covid-19; Biomarker; laboratorium; outcome

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Ahnach, M., Zbiri, S., Nejjari, S., Ousti, F., & Elkettani, C. (2020). C-reactive protein as an early predictor of COVID-19 severity. Journal of Medical Biochemistry, 39(4), 500.

Aronson, J. K., & Ferner, R. E. (2017). Biomarkers—a general review. Current protocols in pharmacology, 76(1), 9-23.

Baihaqi, F. A. (2022). Hubungan antara Jumlah Trombosit dengan Derajat Keparahan COVID-19. Majalah Kedokteran Andalas, 45(3), 284-292.

BBKPM.(2020). NLR dan ALC untuk diagnosis COVID-19. Bandung. http://www.bbkpm-bandung.org/blog/2020/05/rnacovid .

Danwang, C., Endomba, F. T., Nkeck, J. R., Wouna, D. L. A., Robert, A., & Noubiap, J. J. (2020). A meta-analysis of potential biomarkers associated with severity of coronavirus disease 2019 (COVID-19). Biomarker research, 8(1), 1-13.

Desnawisk, F. (2020). Hubungan Antara Jumlah Leukosit, Neutrofil, dan Limfosit dengan Outcome pada Pasien Sepsis yang Dirawat di Rumah Sakit Dr. Saiful Anwar Malang (Doctoral dissertation, Universitas Brawijaya).

Destylya, D. (2021). Karakteristik Pasien Covid-19 Di Rumah Sakit Umum Pusat Haji Adam Malik Medan Sumatera Utara.

Fitriani, D. M. (2021). Hubungan Kejadian Koagulopati dengan Outcome Pasien Covid-19 Terkonfirmasi Derajat Berat-Kritis yang Dirawat di RSUP H. Adam Malik Medan.

Gao, Y., Li, T., Han, M., Li, X., Wu, D., Xu, Y., ... & Wang, L. (2020). Diagnostic utility of clinical laboratory data determinations for patients with the severe COVID‐19. Journal of medical virology, 92(7), 791-796.

Huang, I., Pranata, R., Lim, M. A., Oehadian, A., & Alisjahbana, B. (2020). C-reactive protein, procalcitonin, D-dimer, and ferritin in severe coronavirus disease-2019: a meta-analysis. Therapeutic

Jamil, S. W. (2022). Hubungan Profil Koagulasi Dengan Outcome Pada Pasien Covid 19 Di Rs. Wahidin Sudirohusodo= Coagulation Profile And Outcome In Covid-19 Patients At Dr. Wahidin Sudirohusodo Hospital (Doctoral Dissertation, Universitas Hasanuddin).

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (2020). Pedoman Pencegahan dan Pengendalian Coronavirus Disease (COVID-19). Diakses melalui https://infeksiemerging.kemkes.go.id pada tanggal 15 Agustus 2022.

Komite Penanganan COVID-19 dan Pemulihan Ekonomi Nasional [https://covid19.go.id/] Indonesia: Peta Sebaran COVID-19 2021. Diakses dari: https://covid19.go.id/peta-sebaran-covid1.

Li, H., Wang, S., Zhong, F., Bao, W., Li, Y., Liu, L., ... & He, Y. (2020). Age-dependent risks of incidence and mortality of COVID-19 in Hubei Province and other parts of China. Frontiers in medicine, 7, 190.

Liu, J., Liu, Y., Xiang, P., Pu, L., Xiong, H., Li, C., Song, M.. et al., (2020). Neutrophil-to- lymphocyte ratio predicts severe illness patients with 2019 novel coronavirus in the early stage. MedRxiv. doi: https://doi.org/10.1101/2020.02.10.20021584.

Mahardhika, G. S., Tedjamartono, T. D., & Buwono, P. W. (2021, March). High D-dimer and CRP Levels in an Asymptomatic COVID-19 Patient: A Case Report and Brief Literature Review. In Seminar Nasional Riset Kedokteran (Vol. 2, No. 1).

Mardewi, I. G. A., & Yustiani, N. T. (2021). Gambaran hasil laboratorium pasien COVID-19 di RSUD Bali Mandara: sebuah studi pendahuluan. Intisari Sains Medis, 12(1), 374-378.

Mittal, M., Siddiqui, M. R., Tran, K., Reddy, S. P., & Malik, A. B. (2014). Reactive oxygen species in inflammation and tissue injury. In Antioxidants and Redox Signaling (Vol. 20, Issue 7, pp. 1126– 1167). Mary Ann Liebert, Inc. https://doi.org/10.1089/ars.2012.5149

Page, P. (2006). Effectiveness of managing suspected pulmonary embolism using an algorithm combining clinical probability, D-dimer testing, and computed tomography. Jama, 295(2), 172-179.

Restuningdyah, N. A. P., & Amalia, E. (2020). Pemeriksaan CT-SCAN

Thorax Pada Kasus Covid-19 di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA, 3(1).

Smilowitz NR, Kunichoff D, Garshick M, Shah B, Pillinger M, Hochman JS, et al. (2021). C-reactive protein and clinical outcomes in patients with COVID-19. Eur Heart J. 15;42(23):2270–9.

Tandjungbulu, Y. F., Mahlil, M., Kalma, K., Hurustiaty, H., Widarti, W., & Nuradi, N. (2021). TINJAUAN PEMERIKSAAN HITUNG JUMLAH TROMBOSIT, LEUKOSIT, DAN JENIS LEUKOSIT PADA PASIEN TERKONFIRMASI CORONAVIRUS DISEASE 2019. Jurnal Media Analis Kesehatan, 12(2), 153-162.

Tian, W., Jiang, W., Yao, J., Nicholson, C. J., Li, R. H., Sigurslid, H. H., ... & Malhotra, R. (2020). Predictors of mortality in hospitalized COVID‐19 patients: a systematic review and meta‐analysis. Journal of medical virology, 92(10), 1875-1883.

World Health Organization [www.who.int] Geneva: WHO coronavirus disease (COVID-19) dashboard 2020. Diakses dari https://covid19.who.int/.

Zhang, L., Yan, X., Fan, Q., Liu, H., Liu, X., Liu, Z., & Zhang, Z. (2020). D‐dimer levels on admission to predict in‐hospital mortality in patients with Covid‐19. Journal of thrombosis and haemostasis, 18(6), 1324-1329.

Zhou, C., Huang, Z., Tan, W., Li, X., Yin, W., Xiao, Y., ... & Hu, Y. (2020). Predictive factors of severe coronavirus disease 2019 in previously healthy young adults: a single-center, retrospective study. Respiratory research, 21(1), 1-8.




DOI: https://doi.org/10.33024/jikk.v9i4.8004

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by-nc4.footer##

Pendidikan Dokter Universitas Malahayati Lampung


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.