Peningkatan Kapasitas PMIK Dalam Mengolah dan Menganalisis Data Klaim INA-CBG’s untuk Meningkatkan Akurasi Kodefikasi & Dokumentasi di RSIJ Pondok Kopi

Husni Abdul Muchlis, Mieke Nurmalasari, Witri Zuama Qomarania, Anastasia Cyntia Dewi Kurniawati, Muhammad Fuad Iqbal, Yati Maryati

Sari


ABSTRAK

 

Keberhasilan klaim JKN-BPJS sangat bergantung pada akurasi dokumentasi klinis dan kodefikasi diagnosis serta prosedur. RSIJ Pondok Kopi masih menghadapi kendala dalam pemanfaatan data klaim untuk evaluasi mutu dan optimalisasi nilai klaim. Kegiatan ini bertujuan meningkatkan kemampuan PMIK dalam mengolah dan menganalisis data klaim INA-CBG’s untuk mendukung akurasi kodefikasi dan dokumentasi. Program dilaksanakan melalui sosialisasi, pelatihan teknis Excel PivotTable, dan pendampingan penyusunan dashboard analisis klaim. Evaluasi menggunakan pre-test dan post-test serta observasi produk analisis. Pelatihan meningkatkan skor pengetahuan tim sebesar 22 poin, terutama pada materi MCC/CC. Tim berhasil menghasilkan dua laporan dashboard internal terkait capture rate MCC/CC dan distribusi LOS (AMLOS/GMLOS). Peningkatan kompetensi PMIK dalam analisis data klaim mampu memperbaiki akurasi kodefikasi dan mendorong pemanfaatan data klaim sebagai alat manajemen mutu dan optimalisasi nilai klaim rumah sakit.

 

Kata Kunci: Data Klaim, Dokumentasi Klinis, INA-CBG’s, Klaim BPJS, Kodefikasi.

 

 

ABSTRACT

 

The success of JKN–BPJS claims strongly depends on the accuracy of clinical documentation and clinical coding of diagnoses and procedures. RSIJ Pondok Kopi still faces challenges in utilizing claim data to evaluate service quality and optimize reimbursement values. This community service activity aims to improve the capacity of Health Information Management professionals (PMIK) in processing and analyzing INA-CBG’s claim data to support accurate coding and clinical documentation. The program was carried out through socialization, technical training using Excel PivotTable, and mentoring in developing analytical dashboards. Evaluation was conducted using pre-test and post-test assessments, as well as observation of the analytical products. The training improved staff knowledge by 22 points, with the highest increase in MCC/CC competence. The team successfully produced two internal dashboard reports related to MCC/CC capture rate and LOS distribution (AMLOS/GMLOS). Improving PMIK competency in claim data analysis enhances the accuracy of clinical coding and encourages the use of claim data as a tool for quality management and reimbursement optimization in hospitals.

 

Keywords: Claim Data, Clinical Coding, Clinical Documentation, INA-CBG’s, BPJS Claim.


Kata Kunci


Data Klaim; Dokumentasi Klinis; INA-CBG’s; Klaim BPJS; Kodefikasi

Teks Lengkap:

Download Artikel

Referensi


Arfiani, M., Fahlevi, H., Akuntansi, P. S., & Aceh, P. (2020). Cost Recovery Rate Dan Pengendalian Biaya Di Rumah Sakit : Studi Kasus Pada Rumah Sakit Pemerintah. 12(2), 372–383.

Brodie, S. (2019). Association Of Clinical Documentation Integrity Specialist. Https://Acdis.Org/Articles/Qa-Understanding-Gmlos

Dewi, D. Gita, Candra, L., Gumayesty, Y., Ulfa, H. M., & Harnani, Y. (2022). Analisis Pengolahan Berkas Rekam Medis Di Rumah Sakit Lancang Kuning Pekanbaru Tahun 2021. Media Kesmas (Public Health Media), 2(1), 307–316. Https://Doi.Org/10.25311/Kesmas.Vol2.Iss1.502

Ghazalah, N. A., & Nisak, U. K. (2025). Penerimaan Desain Aplikasi Alih Media Formulir Ringkasan Pulang Rawat Inap Di Rumah Sakit Aisyiyah Siti Fatimah Tulangan. Jurnal Ilmiah Pamenang, 7(1), 112–118. Https://Doi.Org/10.53599/Jip.V7i1.352

Heltiani, N., Nababan, L., & Kunci, K. (2023). Analisis Kelancaran Pengajuan Klaim Bpjs Kasus Melahirkan Di Rs . X Kota Bengkulu. 4(3), 132–141. Https://Doi.Org/10.25047/J-Remi.V4i3.3906

Howard, C. (2024a). Gmlos Vs Alos. Evidencecare. Https://Evidence.Care/Gmlos-Vs-Alos/

Howard, C. (2024b). Understanding Gmlos And Alos. Evidencecare. Https://Evidence.Care/Understanding-Gmlos-And-Alos/

Ifansyah, M. N., Pertiwi, M. R., & Reviagana, K. P. (2023). Penguatan Pengisian Dokumen Rekam Medik Secara Elektronik Pada Petugas Kesehatan Di Rsd Idaman Banjarbaru. 7, 1089–1095. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.31764/Jpmb.V7i2.15134

Lötsch, J., Kringel, D., & Ultsch, A. (2024). Revisiting Fold-Change Calculation: Preference For Median Or Geometric Mean Over Arithmetic Mean-Based Methods. Https://Doi.Org/10.20944/Preprints202406.1390.V1

Mahyoub, M. A., Dougherty, K., Yadav, R. R., Berio-Dorta, R., & Shukla, A. (2024). Development And Validation Of A Machine Learning Model Integrated With The Clinical Workflow For Inpatient Discharge Date Prediction. Frontiers In Digital Health, 6(September), 1–10. Https://Doi.Org/10.3389/Fdgth.2024.1455446

Maulana, A. N., & Purwaningrum, F. (2022). Jurnal Ekonomi Kesehatan Indonesia Kajian Atas Risiko Kelompok Usia Dan Klaim Rumah Kajian Atas Risiko Kelompok Usia Dan Klaim. 7(2), 2020–2021. Https://Doi.Org/10.7454/Eki.V7i2.5407

Nabila S., Santi M., Tabrani Y., D. A. (2020). J-Remi : Jurnal Rekam Medik Dan Informasi Kesehatan Analisis Faktor Penyebab Pending Klaim Akibat Koding Berkas Rekam Medis Pasien Rawat Inap J-Remi : Jurnal Rekam Medik Dan Informasi Kesehatan. 1(4), 519–528.

Pauldin, J. (2021). American College Of Health Care Administrators. Https://Www.Achca.Org/Index.Php?Option=Com_Dailyplanetblog&View=Entry&Category=Achca-Partner&Id=90:Length-Of-Stay-Los-What-Is-The-Best-Calculation-

Peralta, J., Ham, W., Magee, G. A., Lane, C., Johnson, C., Issai, A., Lawrence, L., Allen, C., Wilson, T., Weaver, F. A., & Angeles, L. (N.D.). Impact Of A Care Delivery Redesign Initiative For Vascular Surgery. Journal Of Vascular Surgery, 71(2), 599-608.E1. Https://Doi.Org/10.1016/J.Jvs.2019.03.053

Pratama, A., Fauzi, H., Indira, Z., & Adi, P. P. (2023). Analisis Faktor Penyebab Pending Klaim Rawat Inap Akibat Koding Rekam Medis Di Rumah Sakit Umum Daerah ( Rsud ) Dr . Soedirman Kebumen. 8(1), 124–134.

Pratiwi, I., Ahmad, L. O. A. I., & Effendy, D. S. (2023). Analisis Implementasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (Simrs) Pada Unit Rekam Medis Di Rsud Kabupaten Buton Tahun 2023. Jurnal Administrasi Kebijakan Kesehatan Universitas Halu Oleo, 4(2). Https://Doi.Org/10.37887/Jakk.V4i2.43162

Ren, A., Buddensick, M., Varghese, J., & Li, Q. (2024). An Empirical Analysis Of Avoidable Medicare Payments And Medicare Payment Variations.

Sitompul, I. S. D. (2023). Studi Literatur: Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit. Journal Of Healthcare Technology And Medicine, 9(1), 780. Https://Doi.Org/10.33143/Jhtm.V9i1.3021

Titopoulou, A., Vavoulidis, E., Margioula-Siarkou, C., Margioula-Siarkou, G., Almperis, A., Petousis, S., Mavromatidis, G., & Dardavesis, T. (2025). Diagnosis-Related Group-Based Financing Of Gynecologic Oncology Clinics : A Systematic Review. 1–17.

Triatmaja, A. B., Wijayanti, R. A., & Nuraini, N. (2022). Tinjauan Penyebab Klaim Pending Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan Di Rsu Haji Surabaya J-Remi : Jurnal Rekam Medik Dan Informasi Kesehatan. 3(2), 131–138.

Ulandari, L. P. S. (2021). Strategy Implementation Of National Health Insurance Using Balanced Scorecard Method: A Case Study In An – Nisa Hospital In Tangerang. Jurnal Ekonomi Kesehatan Indonesia, 5(2). Https://Doi.Org/10.7454/Eki.V5i2.4265

Wedekind, L., Rose, N., Freytag, A., Kimmig, A., Schlattmann, P., Pletz, M. W., Ruhnke, T., & Dröge, P. (2025). Rehospitalizations For Ambulatory Care Sensitive Conditions In Sepsis Survivors – A Nationwide Cohort Study Using Health Claims Data 2016 – 2019. 2227–2233.

Wei, A., Ren, J., & Feng, W. (2023). The Impact Of Drg On Resource Consumption Of Inpatient With Ischemic Stroke. November, 1–6. Https://Doi.Org/10.3389/Fpubh.2023.1213931




DOI: https://doi.org/10.33024/jkpm.v9i2.23624

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Disponsori oleh : Universitas Malahayati Lampung dan DPW PPNI Lampung

Creative Commons License
Jurnal Kreativitas Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.